네트워크 분야의 노벨상이라고도 불리는 이번 상은 최근 3년간 발표된 논문을 대상으로 인용 횟수 및 석학들의 평가와 논문의 실제 영향력 등을 바탕으로 1년에 한편을 선정해 상이 주어진다.
연구팀은 이번 수상논문(인간 이동성의 Levy-Walk 특성(On the Levy-Walk Nature of Human Mobility))에서 인간이 일상생활 중에 이동하는 패턴을 정확히 묘사할 수 있는 통계적 모델을 제시했다. 한국과 미국의 대학 캠퍼스, 뉴욕 맨해튼, 디즈니월드 등 서로 다른 다섯 곳에서 100명 이상의 자원자에게 GPS(위치정보시스템)를 나눠주고 총 226일에 걸쳐 움직임을 분석했다.
이를 통해 밝혀진 '인간 이동 패턴 모델'은 논문 발표 이후 약 350회의 인용 횟수를 기록하며 활발한 후속 연구가 진행되고 있다.
정송 교수는 이번 분석 결과에 대해 "향후 신종 인플루엔자와 같은 전염병 확산 통제나 효율적인 통신망ㆍ도시ㆍ교통망 설계 등 다양한 분야에 활용 가능하다"고 말했다.
한편 이번 연구에는 KAIST 출신인 신민수 박사(삼성전자), 홍성익 박사(삼성종합기술원), 이경한 교수(울산과기대), 김성준 박사(삼성전자)가 공동으로 참여했다.
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