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국내 대학 최초 도입 NVIDIA DGX B200. 사진=한동대 제공 |
[대학저널 온종림 기자] 한동대학교가 국내 대학 최초로 NVIDIA DGX B200 기반 AI 가속기를 도입하며 지역 AI 연구·산업 혁신의 새로운 기준을 제시했다.
한동대는 글로컬대학지원사업의 일환으로 5월 7일 교내 제네시스랩 장응복홀에서 '2026 AI 가속기 및 산학협력 포럼'을 개최하고, 이번 인프라 구축 성과와 향후 운영 방향을 공유했다. 국내 대학 가운데 처음으로 B200 시스템을 도입한 사례로, 수도권에 집중된 첨단 AI 연구 환경을 지역으로 끌어당겼다는 점에서 주목된다.
이날 포럼은 ▲AI 가속기 도입 성과 및 운영 계획 발표(AI혁신센터 이정훈 실장)를 시작으로 ▲AI 연구진 소개 ▲AI 분야 산학협력 우수사례 발표(최희열 교수) ▲엔비디아의 AI 가속기 기술 소개(엔비디아 국내 총판 류평수 부사장) ▲교수진과 참여 기업·기관 간 네트워킹 순으로 진행됐다. 뉴로메카, 동국산업, 한국로봇융합연구원, 포스텍 생명공학연구센터 등 주요 기업 및 기관이 함께해 향후 산학협력의 가능성을 모색했다.
이번에 구축된 AI 가속기 인프라는 DGX B200 GPU 서버(Blackwell 180GB×8) 1식과 RTX PRO 6000 GPU 서버(Blackwell 96GB×8) 2식으로 구성돼 초대형 AI 모델 학습과 다중 사용자 연산 환경을 동시에 지원한다. 특히 NVLink 5 기반 약 100나노초(ns) 수준의 초고속 연결 기술을 통해 여러 GPU를 하나의 초대형 GPU처럼 통합 운용할 수 있어 대규모 모델 학습과 고속 연산 효율을 극대화했다.
쉽게 말해, 일반 연구용 서버가 좁은 골목길이라면 이번에 구축한 인프라는 8차선 고속도로가 뚫린 것과 같다. 챗GPT와 같은 초대형 AI 모델을 직접 만들고 학습시킬 수 있는 연산 규모로, 그간 수도권 대형 연구기관이나 IT 기업에서나 가능했던 환경이 이제 포항 캠퍼스 안에 들어선 셈이다.
보안 설계도 이번 구축의 핵심 요소다. 한동대학교는 외부와 물리적으로 분리된 보안형 AI 인프라를 별도 구축해 국가핵심기술, 방산, 보안등급 데이터 등 고도의 기밀이 요구되는 분야에서도 안전하게 활용할 수 있는 연구 환경을 마련했다. 데이터 반출 통제, 접근 권한 관리, 망 분리, 암호화 저장 체계를 갖춰 보안성과 연구 활용성을 동시에 확보했다.
한동대는 이번 인프라 구축을 계기로 포항을 거점으로 한 지역 산학협력 생태계 구축에 속도를 낼 방침이다. 포항 지역 주력 산업인 철강·제조·에너지·바이오·물류 분야와의 실질적 연계를 추진하며, AI 교육부터 수요 발굴, 산학 공동연구, 인프라 활용까지 연결하는 'AI 가속기 활용 패키지 지원' 프로그램도 운영할 예정이다. 이를 통해 AI 전문인력과 전담 조직이 부족한 지역 중소기업도 단계별 교육과 맞춤형 프로젝트를 통해 AI 도입 가능성을 구체화할 수 있을 것으로 기대된다.
한동대 AI혁신센터 김인중 센터장은 "이번 AI 가속기 구축은 연구 인프라 확충 차원을 넘어 지역 산업과의 실질적 연계를 강화하는 중요한 전환점"이라며, "앞으로 이 인프라를 기반으로 산학 공동연구와 기술 개발 지원을 지속적으로 확대해 포항과 경북을 아우르는 지역 중심의 AI 혁신 생태계를 만들어 나가겠다"고 밝혔다.
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