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이 상은 SCI급 논문 Municipal Engineer에서 발표된 논문 중 가장 뛰어난 성과를 보인 논문에 부여되는 명예로운 상이다.
이승재 교수 연구팀은 다양한 보행로 위험 요소의 이미지들을 수집하고, 이를 바탕으로 딥러닝 아키텍처를 통해 보행로 환경의 다양한 요소를 자동으로 감지하고 분석할 수 있도록 시스템을 구축했다.
연구 책임자인 이승재 교수는 "보행로 환경의 자동 평가 기술이 교통 약자의 안전한 보행로로 이용과 자율주행 로봇의 효과적인 주변 환경 인지 및 이동을 가능하게 하는데 결정적인 역할을 한다”며, "이번 연구가 기존의 수동적인 시스템에서 지속 가능한 보행로 환경 평가로의 전환을 가속화하는데 큰 기여를 했다”라고 말했다.
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