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‘오락 게임 에이전트 챌린지’에서 우승한 ‘발가락(A Great Toe)’팀. 왼쪽부터 AI융합학과 김경보·김유진 석사과정생, 박유천 석박통합과정생, 황금환 석사과정생. 사진=GIST 제공 |
[대학저널 온종림 기자] 광주과학기술원(GIST) AI융합학과 대학원생들로 구성된 ‘발가락(A Great Toe)’팀(석박통합과정 박유천, 석사과정 김경보·김유진·황금환 학생, 지도교수 김경중)이 국제 AI 게임 플레이 대회 ‘오락 게임 에이전트 챌린지(Orak Game Agent Challenge)’의 ‘소규모 언어 모델(Small Language Model)’ 트랙에서 우승을 차지했다.
이번 대회는 ▴배틀그라운드(Battlegrounds) ▴테라(TERA) ▴인조이(inZOI) 등을 개발한 글로벌 게임 기업 ‘크래프톤’이 주관했으며, 엔비디아(NVIDIA), 아마존 웹 서비스(AWS), 오픈에이아이(OpenAI)가 공식 후원사로 참여했다. 총상금은 2만 달러 규모이며, 결과는 지난 6일 발표됐다.
총 117개 팀이 참가한 이번 대회에서 ‘발가락’ 팀은 ‘소규모 언어 모델’ 트랙 1위를 차지하며 6천 달러의 상금을 수상했다.
‘오락 게임 에이전트 챌린지’는 다양한 비디오 게임 환경에서 AI가 직접 플레이를 수행하며, 연속적인 과제를 해결하는 능력을 겨루는 국제대회다. 특히 AI의 판단력, 전략 수립 능력, 그리고 환경 적응력을 종합적으로 평가하는 것이 특징이다.
‘소규모 언어 모델’ 트랙에서는 제한된 연산 자원과 AI 모델의 규모(학습된 정보량과 계산 능력)라는 제약 속에서 에이전트(인공지능 프로그램)를 설계해야 한다. 참가 팀들은 이러한 조건에서 전략을 학습·최적화하며 성능을 겨뤘다.
소규모 언어 모델은 대규모 언어 모델(LLM)보다 모델 크기와 연산량을 줄인 대신, 효율성과 경량화에 초점을 맞춘 AI를 의미한다.
각 팀은 하나의 언어 모델로 ▴슈퍼 마리오 ▴포켓몬스터 레드 ▴스타크래프트 II ▴2048 등 서로 다른 유형의 네 가지 게임을 연속으로 플레이해야 했다. 이 과정에서는 공간 추론, 전략적 의사결정, 자원 관리, 수리적 추론 등 복합적인 능력이 요구된다.
‘발가락’ 팀은 AI의 판단 안정성을 높이기 위해 ‘행동 후보 생성’ 기반의 새로운 시스템 구조를 설계했다. 기존의 언어 모델 기반 AI는 게임 상황을 해석한 뒤 즉시 행동을 결정하는 방식이어서, 비현실적이거나 일관성 없는 선택을 하는 한계가 있었다.
이를 개선하기 위해 ‘발가락’ 팀은 먼저 실행 가능한 행동을 정리하는 ‘구조적 분석 모듈’을 도입했다. 이 모듈은 게임 상태를 분석해 탐색 방향, 자원 상황, 실행 가능성 등을 고려한 행동 후보와 우선순위를 생성한다. 이후 AI는 이 후보들 중에서 최적의 행동을 선택한다.
또한 AI가 선택한 행동이 실제로 실행 가능한지 확인하고, 정해진 형식 안에서만 행동을 생성하도록 제한하며, 잘못된 결과가 나오면 추가 지시를 통해 수정하는 등 다양한 안정화 장치를 적용해 서로 다른 게임 환경에서도 시스템이 안정적으로 작동하도록 했다.
김경중 지도교수는 “이번 성과는 여러 게임 환경에서 소규모 언어 모델(SLM)의 범용적 활용 가능성을 보여주었다는 점에서 기술적 가치가 크다”며, “불확실성이 높은 환경을 창의적인 알고리즘으로 극복해 낸 학생들이 대견하다”고 말했다.
김유진 학생은 “팀원들과 협력해 좋은 결과를 낼 수 있어 기쁘다”며 “앞으로도 다양한 환경에서 안정적인 의사결정을 내릴 수 있는 AI 시스템을 연구하고 싶다”고 소감을 밝혔다.
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