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왼쪽부터 노영태 교수, KAIST 이의진 교수. |
최근 스파이카메라는 반도체 직접도 기술의 발달로 매우 작은 크기의 근거리무선망(Wi-Fi)을 사용해 클라우드로 영상정보를 송출하는 탓에 탐지하기가 매우 어려웠다.
노 교수 연구팀은 이런 문제를 해결하기 위해 무선신호의 채널상태정보(CSI)가 움직이는 물체가 존재할 때 변동이 있다는 것에 착안했다.
Wi-Fi 카메라는 비디오를 전송할 때 비디오 압축기술을 활용하기 때문에 움직임이 있으면 무선통신의 전송량이 변동된다. 이러한 무선 비디오 전송의 특징을 활용해 스마트폰 앱만으로도 스파이카메라를 탐지하는 방법이 가능한 것이다.
노 교수팀은 작은 화장실부터 거실 크기의 다양한 공간, 옷을 갈아입는 동안 발생하는 큰 움직임에서부터 설거지와 같은 일상생활 속 경미한 행동 등 공간의 규모와 사용자의 움직임 정도가 다양한 상황에서 해당 시스템이 견고한 성능을 보였다고 밝혔다.
이 연구 결과는 올해 미국 애틀랜타에서 9월 11일부터 15일까지 개최되는 국제 저명 학술대회인 ACM Ubicomp 2022 에서 구두발표 후 온라인으로 실렸다.
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