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왼쪽부터 임정호 교수, 제1저자 유철희 연구원. |
특히 연구팀은 서울시의 일별 최고, 최저 온도를 높은 해상도로 분석해 폭염 위험성 지도를 제작했다.
또 서울시의 낮과 밤의 폭염 위험수치 지도를 구분해 제작했는데, 낮에는 인구 활동이 밀집된 서울 도심 중심부에서, 밤에는 도시 주변부에서 상대적으로 높은 위험성을 나타냈다.
연구팀이 제작한 ‘낮의 위험성 지도’는 2018년 여름, 서울의 온열질환자 분포자료와 높은 상관관계(R=0.8)을 보였다.
연구팀이 개발한 기술은 지표면 온도와 거주인구를 활용했던 기존 연구와는 달리 일일 최고 및 최저 온도를 인공지능으로 파악했다. 이를 실시간 생활인구를 분석한 자료에 적용해 폭염 위험성의 현실적인 지표로 사용 가능하다.
제 1저자 유철희 연구원은 “개발된 기술은 여름철 폭염의 위험지역을 실시간으로 알려주는 기술에 사용될 수 있다”며 “서울뿐만 아니라 국내외 여러 도시의 폭염 위험성을 효과적으로 분석하는 데도 사용될 수 있을 것이다”고 전했다.
임정호 지구환경도시건설공학과 교수는 “이번 연구에서 개발한 인공지능 기반의 폭염 위험성 평가 기술은 열 위험에 대응하는 현실적이고 효과적인 행동 계획을 수립하는데 큰 도움이 될 것으로 기대된다”며 “한파 위험성 평가와 대응의 기초 기술로도 활용할 수 있다”고 설명했다.
한편, 이번 연구는 기상청의 폭염 분야 장기원천기술연구사업, 환경부의 환경보건 디지털 조사 기반 구축 기술개발사업, 과학기술정보통신부 한국연구재단 기초연구사업의 지원을 받아 수행됐다. 세계적으로 권위있는 저널 ‘셀(Cell)’지의 자매지인 아이사이언스(iScience)에 10월 3일 온라인 게재됐으며, 아이사이언스 11월 호에 출판될 예정이다.
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