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MultiEarth 산림 파괴 지역 탐지 대회는 위성 영상 이미지에서 픽셀 단위로 아마존 산림 파괴 지역을 탐지하는 기술의 우수성을 겨루는 국제 대회다.
이 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 AI 알고리즘을 개발한 후 일종의 시험문제인 평가 데이터에 적용해 정확도를 겨루는 방식으로 진행됐다.
한기대 연구진이 참여한 FOREVER팀은 최신 딥러닝 기술 중 하나인 Mask2Former 기술을 다수 위성 영상에 적용한 후 구름을 제거하고, 시계열 데이터의 특성을 고려한 후처리를 했다. 그 결과 구름이 포함된 영상에서도 충분히 산림 파괴 영역을 탐색할 수 있게 됐다.
FOREVER팀은 산림 파괴 지역 탐지 대회에 참가한 팀 중 픽셀 정확도, F1스코어, IoU지표 3가지 평가지표에서 모두 1위를 해 우승을 차지했다.
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